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KI-Strategie und warum Projekte scheitern

Wenn ein KI-Projekt nicht liefert, liegt es selten am Modell. Es liegt fast immer daran, an welcher Stelle im Betrieb es eingesetzt wurde und wer danach dafür zuständig ist.

Diese Muster tauchen so regelmäßig auf, dass man sie im ersten Gespräch hört. Sie sind der Grund, warum die Auswahl des Anwendungsfalls über den Erfolg entscheidet und nicht die Technik.

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