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Themen
- KI und DatenschutzNicht was im Gesetz steht, sondern wie es im System umgesetzt wird: Löschpfade, Berechtigungen, Anonymisierung vor dem Prompt.1 Artikel
- Softwareentwicklung mit KIWie ein KI-Assistent ein gewachsenes Firmenprojekt versteht: Projektdokumentation, Agenten, Prüfschritte — aus dem täglichen Einsatz.1 Artikel
- KI-Betrieb: Cloud, eigene Hardware, SouveränitätWo ein Modell laufen soll, wenn Betriebsgeheimnisse im Spiel sind — und was die drei Wege tatsächlich kosten.1 Artikel
- KI-Strategie und warum Projekte scheiternDie Muster, an denen KI-Vorhaben regelmäßig hängenbleiben — und was die erfolgreichen anders gemacht haben.2 Artikel
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Besucher melden, ohne am Cookie-Banner vorbeizugehen
Wer wissen will, wer gerade auf der Seite ist, landet schnell bei einem Cookie-Banner. Es gibt eine Ebene darunter — und die verläuft an einer anderen Grenze.
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Eine CLAUDE.md, die nach sechs Monaten noch stimmt
Anleitungen zeigen die leere Datei. Was fehlt, ist eine, die ein Jahr gelebt hat — mit den Stellen, an denen sie sich als falsch erwiesen hat.
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Die fünf Fehler, die fast jedes Unternehmen mit KI macht
Nicht die Technik scheitert, sondern die Stelle, an der sie sitzt. Fünf Muster, die in Betrieben immer wieder auftauchen — und woran man sie früh erkennt.
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KI im Unternehmen: AWS, Azure oder eigener Server?
Für Betriebe mit echten Compliance-Anforderungen ist die Frage nicht, welches Modell das beste ist, sondern wo es läuft. Ein Vergleich der drei Wege — mit den Kriterien, die tatsächlich entscheiden.
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Was ein KI-Setup im Betrieb wirklich ausmacht
Der Zugang ist an einem Nachmittag eingerichtet. Warum es trotzdem Wochen dauert, bis KI im Tagesgeschäft etwas verändert — und woraus die Zeit tatsächlich besteht.
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